Команда SR Data разработала веб-приложение, использующее нейросеть, которое ищет на фотографиях полигонов нарушения.
В рамках конкурса "Лидеры цифровой трансформации” необходимо было решить задачу партнёра хакатона — Российского экологического оператора: разработать нейросеть, выявляющую нарушения на мусорных полигонах.
Сервис, предложенный командой SR Data, предоставляет аналитику по свалкам за прошедшие периоды, а также помогает связаться с ответственными за проверку, которую проводили до этого.
Решение SR Data предлагает удобный функционал для сотрудников экологических служб мониторинга полигонов.
После загрузки фото появляется кнопка «Найти нарушения», которая запускает автоматический поиск нарушений на фотографиях. После анализа высвечивается весь список нарушений со статусами «Нарушение найдено» или «Нарушение не найдено».
Для поиска нарушений используются фотографии, сделанные с помощью БПЛА в рамках проекта РЭО по облёту полигонов.
Разработанное приложение помогает обнаружить следующие нарушения:
К сожалению, более 60% легальных мусорных полигонов в России не соответствуют требованиям природоохранного законодательства или функционируют с серьёзными нарушениями. В случае засухи и жаркой погоды повышается вероятность возникновения пожара на таких объектах.
Решение от команды SR Data:
Разработанная в рамках конкурса технология частично используется в SR Data AI — платформе для анализа космических и аэрофотоснимков с применением машинного обучения. Команда SR Data получила главный приз по направлению "Экология Арктики".
В рамках конкурса "Лидеры цифровой трансформации” необходимо было решить задачу партнёра хакатона — Российского экологического оператора: разработать нейросеть, выявляющую нарушения на мусорных полигонах.
Сервис, предложенный командой SR Data, предоставляет аналитику по свалкам за прошедшие периоды, а также помогает связаться с ответственными за проверку, которую проводили до этого.
Решение SR Data предлагает удобный функционал для сотрудников экологических служб мониторинга полигонов.
После загрузки фото появляется кнопка «Найти нарушения», которая запускает автоматический поиск нарушений на фотографиях. После анализа высвечивается весь список нарушений со статусами «Нарушение найдено» или «Нарушение не найдено».
Для поиска нарушений используются фотографии, сделанные с помощью БПЛА в рамках проекта РЭО по облёту полигонов.
Разработанное приложение помогает обнаружить следующие нарушения:
- наличие птиц,
- отсутствие ограждений по периметру полигона,
- наличие тлений и возгораний,
- отсутствие пожарных резервуаров,
- выход полигона за границы кадастрового участка и др.
К сожалению, более 60% легальных мусорных полигонов в России не соответствуют требованиям природоохранного законодательства или функционируют с серьёзными нарушениями. В случае засухи и жаркой погоды повышается вероятность возникновения пожара на таких объектах.
Решение от команды SR Data:
- сокращает время на анализ свалок ТКО;
- повышает эффективность контроля и управления свалками с использованием БПЛА;
- уменьшает долю ручного труда;
- упрощает процедуру поиска и наказания виновного в организации незаконных свалок.
Разработанная в рамках конкурса технология частично используется в SR Data AI — платформе для анализа космических и аэрофотоснимков с применением машинного обучения. Команда SR Data получила главный приз по направлению "Экология Арктики".