В рамках конкурса, организованного совместно МФТИ, Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт», команды решали задачу по разработке систем с использованием БПЛА и технического зрения для распознавания пропавших людей в малонаселенной местности.
По статистике, для тщательного осмотра поля 500 на 500 метров, заросшего травой или засыпанного снегом, пешей группе из 5 опытных поисковиков требуется около 8 часов. В сложных погодных и ландшафтных условиях к мероприятиям привлекают специалистов беспилотной авиации «ЛизаАлерт». Беспилотники и нейронные сети ускоряют поиски и помогают перебросить силы поисковиков на те задачи, которые эффективнее решаются с помощью человеческих ресурсов.
Команда SR Drones предложила собственный алгоритм распознавания людей на снимках БПЛА.
Решение помогает анализировать фотографии с дронов, отсеивает те, на которых не видно людей, оставляет те, где замечен человек или определенные объекты, представляющие интерес.
Системы и алгоритмы автоматического распознавания людей на снимках БПЛА становятся важнейшим инструментом поиска пропавших людей. В среднем на просмотр 2,5 тыс. фотографий, сделанных с помощью дрона, тратится до 7 часов, при условии, что их отсматривают 30 добровольцев. Уже через несколько часов отбора, человек может попросту не заметить человека или другие значимые для поиска объекты.
Нейросети в десятки раз сокращают время на поиск пропавшего человека и помогают добровольцам не упустить важную информацию. Одна нейросеть может обработать те же 2,5 тыс. фотографий за 35 минут.
Проблема пропавших людей, к сожалению, остается актуальной. По данным «ЛизаАлерт», ежегодно по всей России пропадает примерно 180 тыс. человек. Это число сравнимо с населением города Норильска.
Из них 20 тыс. человек — число равное населению подмосковного Пущино — не находят никогда.
Предложенный сотрудниками SR Drones алгоритм уже в ближайший месяц будет доступен на платформе SR Data AI.
По статистике, для тщательного осмотра поля 500 на 500 метров, заросшего травой или засыпанного снегом, пешей группе из 5 опытных поисковиков требуется около 8 часов. В сложных погодных и ландшафтных условиях к мероприятиям привлекают специалистов беспилотной авиации «ЛизаАлерт». Беспилотники и нейронные сети ускоряют поиски и помогают перебросить силы поисковиков на те задачи, которые эффективнее решаются с помощью человеческих ресурсов.
Команда SR Drones предложила собственный алгоритм распознавания людей на снимках БПЛА.
Решение помогает анализировать фотографии с дронов, отсеивает те, на которых не видно людей, оставляет те, где замечен человек или определенные объекты, представляющие интерес.
Системы и алгоритмы автоматического распознавания людей на снимках БПЛА становятся важнейшим инструментом поиска пропавших людей. В среднем на просмотр 2,5 тыс. фотографий, сделанных с помощью дрона, тратится до 7 часов, при условии, что их отсматривают 30 добровольцев. Уже через несколько часов отбора, человек может попросту не заметить человека или другие значимые для поиска объекты.
Нейросети в десятки раз сокращают время на поиск пропавшего человека и помогают добровольцам не упустить важную информацию. Одна нейросеть может обработать те же 2,5 тыс. фотографий за 35 минут.
Проблема пропавших людей, к сожалению, остается актуальной. По данным «ЛизаАлерт», ежегодно по всей России пропадает примерно 180 тыс. человек. Это число сравнимо с населением города Норильска.
Из них 20 тыс. человек — число равное населению подмосковного Пущино — не находят никогда.
Предложенный сотрудниками SR Drones алгоритм уже в ближайший месяц будет доступен на платформе SR Data AI.