Команда SR Data представила проект SR Data City AI в рамках конкурса «Строительные технологии». Конкурс организован Агентством инноваций Москвы, а также Департаментом предпринимательства и инновационного развития столицы.
SR Data City AI анализирует темпы строительных работ, наличие строительной техники на объекте, признаки земляных работ, а также увеличение этажности зданий в случае высокоэтажной городской застройки. Также решение поможет контролирующим органам выявлять точки сброса несанкционированных строительных отходов и стройматериалов.
Проект реализован на основе сервиса SR Data AI. Это комплекс услуг для мониторинга городской среды и региона. Благодаря машинному обучению и космическим снимкам сверхвысокого пространственного разрешения сервис находит незаконные постройки и свалки, оценивает состояние лесов, парков, полей и водоёмов, а также ведёт мониторинг строительства крупных объектов и развития региона в целом.
Анализ территории с помощью космических снимков и моделей машинного обучения позволяет более чем в 100 раз увеличить скорость получения аналитических заключений и сокращает затраты на мониторинг крупных объектов.
Презентация проектов потенциальным заказчикам пройдет 16 мая.
SR Data City AI анализирует темпы строительных работ, наличие строительной техники на объекте, признаки земляных работ, а также увеличение этажности зданий в случае высокоэтажной городской застройки. Также решение поможет контролирующим органам выявлять точки сброса несанкционированных строительных отходов и стройматериалов.
Проект реализован на основе сервиса SR Data AI. Это комплекс услуг для мониторинга городской среды и региона. Благодаря машинному обучению и космическим снимкам сверхвысокого пространственного разрешения сервис находит незаконные постройки и свалки, оценивает состояние лесов, парков, полей и водоёмов, а также ведёт мониторинг строительства крупных объектов и развития региона в целом.
Анализ территории с помощью космических снимков и моделей машинного обучения позволяет более чем в 100 раз увеличить скорость получения аналитических заключений и сокращает затраты на мониторинг крупных объектов.
Презентация проектов потенциальным заказчикам пройдет 16 мая.